Machine Learning Engineer (IA Generativa)

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Machine Learning apaixonado(a) por tecnologia e impacto em negócio, que queira atuar na interseção entre produto, engenharia e experiência do cliente, utilizando dados reais para desenvolver soluções robustas de IA aplicadas à jornada de atendimento.

Esta é uma posição voltada para profissionais que já possuem experiência prática com IA Generativa e são capazes de atuar com autonomia na implementação, evolução e otimização de soluções, sem necessidade de acompanhamento constante, embora com colaboração próxima com liderança e outros times.

Você fará parte da construção de uma plataforma Omnichannel mais autônoma, preditiva e inteligente, criando soluções que utilizam agentes de IA, automações e integrações para escalar o atendimento e gerar valor real para nossos clientes.

Aqui, você será responsável por desenhar soluções inteligentes que resolvam problemas reais de negócio.

• Desenvolver e aplicar soluções de IA Generativa no produto, atuando de forma hands-on desde a concepção até a operação em produção, alinhadas aos objetivos da empresa.
• Criar, evoluir e gerenciar agentes de IA e automações, avaliando qualidade, custo, desempenho e impacto na jornada de atendimento ao cliente.
• Traduzir demandas de negócio em soluções técnicas com uso de IA.
• Criar funções capazes de integrar sistemas e agentes de IA.
• Monitorar e otimizar o desempenho e performance dos agentes e soluções em produção, identificando oportunidades de melhoria e propondo ajustes técnicos de forma proativa
• Colaborar com times de Produto, Engenharia, Dados, CS e Implantação na evolução das soluções de IA.
• Manter-se atualizado nas melhores práticas e tecnologias de IA.
• Documentar fluxos, agentes e boas práticas de uso da IA na empresa.

• Experiência prática prévia atuando com IA Generativa, Machine Learning, NLP, indo além de experimentação ou provas de conceito.
• Experiência com ferramentas de IA Generativa e LLMs (ex.: LangChain, AWS Bedrock, OpenAI API, Claude, Gemini).
• Conhecimento prático em prompt engineering estruturado (Guardrails, RAG, Versionamento, Chain-Of-Command, Context Windows, Integrações com MCP servers)
• Conhecimento prático em criação e gestão de agentes de IA e chatbots.
• Conhecimento e prática em Python, aplicado ao desenvolvimento de automações, integrações e serviços de backend utilizados em contexto real. (LangChain, HuggingFace, Pytorch)
• Experiência com integrações de sistemas via APIs, incluindo consumo, envio de dados, tratamento de respostas, erros, redução de consumo de tokens e redução de latência de resposta dos agentes.
• Noções de bancos de dados e consumo de dados estruturados e não estruturados. (MongoDB, MariaDB)
• Capacidade de interface entre áreas técnicas e áreas de negócio.
• Conhecimento em RAG, embeddings e busca semântica aplicados a bases de conhecimento e documentos.

REQUISITOS DESEJÁVEIS:

• Experiência em ambiente SaaS B2B.
• Vivência com plataformas de atendimento ao cliente, chatbots ou contextos omnichannel, especialmente em ambientes de alto volume.
• Experiência com avaliação, monitoramento e melhoria contínua de soluções baseadas em LLMs, considerando qualidade das respostas, custo e desempenho.
• Experiência com métricas e observabilidade aplicadas a soluções de IA em produção (ex.: análise de logs, eventos e indicadores de performance).
• Experiência com cloud (AWS, GCP ou Azure).

• Auxílio para trabalho remoto - R$170,00 (Auxílio com o custo de internet, energia ou água);
• Vale alimentação/refeição de R$755,00 mensal (Cartão Caju Benefício Flexível);
• Vale-Transporte para os dias presenciais;
• Assistência Médica (Plano 100%, sem coparticipação);
• Assistência Médica para dependentes menores de 18 anos (Pagamos 50%);
• Day off religioso;
• Day off de aniversário;
• Conexa Saúde (nutricionista e psicoterapia);
• Wellhub;
• Equipamento para trabalho remoto;
• Ajuda de custo inicial para equipar o seu Home Office (R$300,00);
• Programa de indicações.

Na NeoAssist, acreditamos que o atendimento não começa apenas no pós-venda, mas acompanha o cliente em toda a sua jornada de compra.

Somos a plataforma que transforma a experiência do cliente em eficiência operacional, escala e resultado de negócio.

Aqui, você não entra para “executar tarefas”. Você entra para resolver problemas reais de empresas que atendem centenas de clientes todos os dias.

Se você quer trabalhar com impacto de verdade, seu lugar é aqui.