Machine Learning Engineer (IA Generativa)

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Machine Learning apaixonado(a) por tecnologia e impacto em negócio, que queira atuar na interseção entre produto, engenharia e experiência do cliente, utilizando dados reais para desenvolver soluções robustas de IA aplicadas à jornada de atendimento.

Esta é uma posição voltada para profissionais que já possuem experiência prática com IA Generativa e são capazes de atuar com autonomia na implementação, evolução e otimização de soluções, sem necessidade de acompanhamento constante, embora com colaboração próxima com liderança e outros times.

Você fará parte da construção de uma plataforma Omnichannel mais autônoma, preditiva e inteligente, criando soluções que utilizam agentes de IA, automações e integrações para escalar o atendimento e gerar valor real para nossos clientes.

Aqui, você será responsável por desenhar soluções inteligentes que resolvam problemas reais de negócio.

• Desenvolver e aplicar soluções de IA Generativa no produto, atuando de forma hands-on desde a concepção até a operação em produção, alinhadas aos objetivos da empresa.
• Criar, evoluir e gerenciar agentes de IA e automações, avaliando qualidade, custo, desempenho e impacto na jornada de atendimento ao cliente.
• Traduzir demandas de negócio em soluções técnicas com uso de IA.
• Criar funções capazes de integrar sistemas e agentes de IA.
• Monitorar e otimizar o desempenho e performance dos agentes e soluções em produção, identificando oportunidades de melhoria e propondo ajustes técnicos de forma proativa
• Colaborar com times de Produto, Engenharia, Dados, CS e Implantação na evolução das soluções de IA.
• Manter-se atualizado nas melhores práticas e tecnologias de IA.
• Documentar fluxos, agentes e boas práticas de uso da IA na empresa.

• Experiência prática prévia atuando com IA Generativa, Machine Learning, NLP, indo além de experimentação ou provas de conceito.
• Experiência com ferramentas de IA Generativa e LLMs (ex.: LangChain, AWS Bedrock, OpenAI API, Claude, Gemini).
• Conhecimento prático em prompt engineering estruturado (Guardrails, RAG, Versionamento, Chain-Of-Command, Context Windows, Integrações com MCP servers)
• Conhecimento prático em criação e gestão de agentes de IA e chatbots.
• Conhecimento e prática em Python, aplicado ao desenvolvimento de automações, integrações e serviços de backend utilizados em contexto real. (LangChain, HuggingFace, Pytorch)
• Experiência com integrações de sistemas via APIs, incluindo consumo, envio de dados, tratamento de respostas, erros, redução de consumo de tokens e redução de latência de resposta dos agentes.
• Noções de bancos de dados e consumo de dados estruturados e não estruturados. (MongoDB, MariaDB)
• Capacidade de interface entre áreas técnicas e áreas de negócio.
• Conhecimento em RAG, embeddings e busca semântica aplicados a bases de conhecimento e documentos.

REQUISITOS DESEJÁVEIS:

• Experiência em ambiente SaaS B2B.
• Vivência com plataformas de atendimento ao cliente, chatbots ou contextos omnichannel, especialmente em ambientes de alto volume.
• Experiência com avaliação, monitoramento e melhoria contínua de soluções baseadas em LLMs, considerando qualidade das respostas, custo e desempenho.
• Experiência com métricas e observabilidade aplicadas a soluções de IA em produção (ex.: análise de logs, eventos e indicadores de performance).
• Experiência com cloud (AWS, GCP ou Azure).

• Auxílio para trabalho remoto - R$170,00 (Auxílio com o custo de internet, energia ou água);
• Vale alimentação/refeição de R$755,00 mensal (Cartão Caju Benefício Flexível);
• Vale-Transporte para os dias presenciais;
• Assistência Médica (Plano 100%, sem coparticipação);
• Assistência Médica para dependentes menores de 18 anos (Pagamos 50%);
• Day off religioso;
• Day off de aniversário;
• Conexa Saúde (nutricionista e psicoterapia);
• Wellhub;
• Equipamento para trabalho remoto;
• Ajuda de custo inicial para equipar o seu Home Office (R$300,00);
• Programa de indicações.

A NeoAssist é a plataforma que transforma atendimento ao cliente em eficiência operacional, escala e resultado de negócio.

São +2 milhões de conversas por mês entre mais de 140 clientes ativos — volume real que treina e ajuda a evoluir a Nub.ia, nossa IA aplicada a problemas concretos e que é, de fato, resolutiva!

Aqui, você não entra para executar tarefas prontas. Entra para ajudar a escrever e construir o próximo capítulo: Ser a maior plataforma conversacional da América Latina até 2030.